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AI Security: elimine o Shadow AI e proteja a adoção de IA da sua empresa

Descobrimos 100% do uso de IA na sua organização — inclusive o que está fora de qualquer controle. Monitoramos prompts, respostas e agentes em tempo real. Bloqueamos vazamento antes que aconteça. Stronit + Firetail: a nova camada de segurança para a era da IA generativa.

firetail_ai / discovery LIVE · descoberta contínua
90%
do uso de IA é Shadow AI
1 em 6
prompts contém dado sensível
73%
empresas sem política formal de IA
< 24h
tempo para inventário completo
OWASP
LLM Top 10 mapeado
SOC 24×7
operação Stronit
Parceira Firetail Alinhado a OWASP LLM Top 10 Suporte a LGPD · ISO 27001 · EU AI Act NIST AI RMF 1.0
Por que agora

Sua empresa já usa IA — só não sabe o quanto

Estudos mostram que 90% do uso de IA corporativa é “shadow AI” — ferramentas, agentes e integrações fora de qualquer política formal. Colaboradores colam contratos no ChatGPT. Desenvolvedores integram LLMs sem revisão. Agentes fazem centenas de chamadas de API por hora. E o time de segurança não tem visibilidade de nada disso.

01

Vazamento em prompts

CPF, contratos, código-fonte e estratégia comercial saem por HTTPS via navegador. DLP tradicional não vê. WAF não parseia. E-mail forwarding não pega.

02

Shadow AI descontrolado

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Jasper e dezenas de plugins operam fora do inventário oficial. Cada ferramenta é um vetor não monitorado.

03

Prompt injection

O “SQL injection” da nova década. Documentos, e-mails e páginas com instruções ocultas induzem agentes a exfiltrar dados ou executar ações indevidas.

04

Agent & API sprawl

Agentes de IA fazem centenas de milhares de chamadas de API mensais — muitas para endpoints internos ou “shadow APIs” nunca revisadas.

05

Compliance sem trilha

LGPD (art. 20), ISO 27001 (A.8.28) e EU AI Act exigem log de decisões automatizadas. Sem trilha, não passa em auditoria.

06

Custo de incidente

Multas ANPD, quebra de NDA, perda de contratos internacionais e dano reputacional. Um único vazamento paga anos de proteção.

O que entregamos

AI Security ponta-a-ponta com Firetail + operação Stronit

Discovery em qualquer camada, inventário unificado, runtime enforcement e governança contínua. Sem agente. Sem fricção. Com SOC brasileiro 24×7 por trás.

1. Discovery end-to-end

Descoberta automática de uso de IA no código, na nuvem e no desktop. Detectamos ChatGPT, Copilot, Gemini, agentes LangChain/LlamaIndex, integrações via API e uso via extensão de navegador — tudo em um único inventário.

2. Browser plugin invisível

Plugin corporativo silencioso para navegadores gerenciados (Chrome, Edge). Captura prompts, respostas, dados expostos e frequência de uso — sem interromper o fluxo do colaborador.

3. Inventário unificado de IA

Um único painel com todos os LLMs, agentes e integrações ativas. Dono responsável, dado transitado, criticidade, política aplicada, última atividade — pronto para auditoria.

4. Runtime enforcement

Firetail como proxy leve entre o cliente e o LLM. Inspeciona prompts em tempo real, mascara PII, bloqueia prompt injection e aplica política por área — jurídico, vendas, dev, financeiro.

5. AI-specific risk scoring

Scoring alinhado ao OWASP LLM Top 10 e ao NIST AI RMF. Não é risco de TI genérico — é risco de IA de verdade.

6. Operação assistida 24×7

Alertas correlacionados com o SOC da Stronit. Threat hunting contínuo, relatórios executivos mensais e roadmap trimestral de evolução.

Como implementamos

4 fases · da descoberta à operação contínua

Em 7 dias você tem visibilidade total. Em 30 dias, política aplicada e enforcement ativo. Em 90 dias, operação assistida com relatório executivo.

D+0 a D+7

Fase 1 · Discovery

Deploy do agente Firetail (SaaS, on-prem ou híbrido). Mapeamento passivo de APIs, LLMs, agentes e integrações. Entrega: relatório com tudo o que está rodando — quase sempre com surpresas.

D+7 a D+21

Fase 2 · Postura e priorização

Classificação por criticidade e risco. Score OWASP LLM + NIST AI RMF. Reunião executiva com TI, Jurídico e Compliance para priorizar remediação.

D+21 a D+45

Fase 3 · Runtime enforcement

LLM Firewall em modo observação, seguido de enforcement. Políticas por área, integração com SIEM/SOC da Stronit, ajuste fino de falsos positivos.

D+45+

Fase 4 · Operação contínua

Monitoramento pelo SOC 24×7. Revisão trimestral de políticas. Simulações periódicas de prompt injection. Relatório mensal executivo — Cyber Resilience aplicado à IA.

Tecnologia

O que tem por trás

Firetail como plataforma central, integrada à stack Stronit de SOC, MSSP e Cloud. Cobertura de código, nuvem e desktop, sem agente.

Firetail AI Security Platform

ASPM + AI-SPM + Runtime Protection em uma plataforma única. Auditada em SOC 2 Type 2. Finalista Black Hat Startup Spotlight. Documentação técnica em docs.firetail.ai.

Browser plugin gerenciado

Extensão corporativa para Chrome, Edge e navegadores baseados em Chromium. Deploy silencioso via GPO ou MDM. Captura em tempo real, zero fricção.

OWASP LLM Top 10

Cobertura nativa dos 10 riscos: prompt injection, insecure output handling, training data poisoning, model DoS, supply chain e mais.

NIST AI RMF 1.0

Alinhamento aos 4 grupos de funções: Govern, Map, Measure, Manage. Telemetria contínua e trilha auditável para cada função.

Integração com SIEM

Trilha exportada para Google SecOps (Chronicle), Splunk, Microsoft Sentinel e outros. Correlação com eventos do SOC Stronit em tempo real.

Compliance mapeado

LGPD (art. 20 e 46), ISO/IEC 27001:2022 (A.5.7, A.8.28, A.5.30), EU AI Act, GDPR. Relatórios prontos para auditoria.

Para quem é

Empresas que precisam de AI Security agora

Se sua empresa se identifica com um dos cenários abaixo, o Diagnóstico Firetail conduzido pela Stronit começa em 7 dias.

Empresas com adoção rápida de IA

ChatGPT, Copilot e Gemini já são usados em várias áreas. Agentes internos começando a surgir. Nenhuma política formal. Precisa de discovery antes de qualquer política.

Após um quase-incidente

Alguém colou dado sensível em ferramenta pública. Cliente questionou. Auditoria fez pergunta. Precisa de controle imediato e visibilidade retroativa.

Setores regulados

Financeiro (BCB 4.893), saúde (LGPD Saúde + CFM), indústria com dado industrial sensível. Precisa demonstrar governança de IA para reguladores e clientes.

Exportação para UE

Empresas sujeitas ao EU AI Act. Precisa classificar cada uso de IA por nível de risco e demonstrar controles proporcionais. Prazos regulatórios curtos.

Perguntas frequentes

AI Security em detalhes

O que é Shadow AI e por que ele é perigoso?

Shadow AI é o uso de ferramentas de IA — ChatGPT, Copilot, LLMs via API, extensões de navegador — sem aprovação, inventário ou controle da área de segurança. Cria pontos cegos de visibilidade, expõe dados sensíveis, contorna revisão de risco e deixa a empresa vulnerável a prompt injection, vazamento e violação de LGPD/GDPR.

Isso substitui meu DLP, WAF ou EDR?

Não. AI Security é uma camada nova. DLP tradicional inspeciona SMTP e uploads — não parseia prompts em tempo real. WAF protege APIs contra ataques conhecidos — não entende comportamento de agente. EDR vê processos, não conteúdo de conversa com LLM. Firetail complementa essas camadas com visibilidade específica para IA.

Em quanto tempo tenho visibilidade completa?

Deploy inicial em minutos (sem agente, sem interrupção). Discovery completo do ambiente em até 24 horas. Inventário classificado com score de risco em até 7 dias. Runtime enforcement ativo em até 30 dias.

Funciona com ChatGPT Enterprise e Copilot for M365?

Sim. Firetail complementa os controles nativos desses provedores (retenção, audit log) com uma camada de política central que enxerga todos os provedores ao mesmo tempo. Uma empresa com ChatGPT Enterprise, Copilot, Gemini for Workspace e agentes internos passa a ter um único painel de controle.

Consegue bloquear em runtime ou só relatório?

Ambos. Firetail atua como proxy leve entre o cliente e o LLM, com capacidade de bloqueio em tempo real (data masking, PII blocking, prompt injection detection) — não apenas relatório pós-fato. A Stronit configura políticas graduais: observação → alerta → bloqueio.

Está adequado à LGPD e ao EU AI Act?

Sim. Firetail fornece log completo de decisões automatizadas (art. 20 LGPD), mascaramento de dados sensíveis (art. 46 LGPD, ISO 27001 A.8.28) e classificação de risco por sistema (EU AI Act). Trilha exportável para auditoria em formato aceito por ANPD, DPO e reguladores europeus.

Precisa instalar agente na máquina do usuário?

Não obrigatoriamente. O modelo padrão é agentless: descoberta via análise de código, cloud e tráfego. Para captura de prompts em navegador, um plugin corporativo é instalado via GPO/MDM em navegadores gerenciados — sem interrupção do fluxo do colaborador.

Quanto custa?

O Diagnóstico Firetail conduzido pela Stronit é gratuito e dura de 7 a 30 dias — entrega inventário, score de risco e roadmap. Investimento em licença + operação depende do escopo (número de LLMs, agentes, usuários, criticidade). Modelo escalonável, viável para mid-market brasileiro. Peça uma proposta.

Sua empresa já tem IA rodando. Falta segurança.

Agende o Diagnóstico Firetail — sem custo, sem obrigação de contratar. 7 dias para inventário completo, score OWASP + NIST e roadmap de 12 semanas.